Subsidie AI ontwikkeling: kansen voor IT en data bedrijven

De WBSO verlaagt de loonkosten aanzienlijk voor IT-bedrijven die zelf nieuwe Artificial Intelligence en machine learning modellen ontwikkelen. Het simpelweg implementeren van bestaande LLM's (zoals de ChatGPT API) komt niet in aanmerking; u moet zelf technologische knelpunten oplossen in de algoritmiek.
Met de MIT-regeling en Innovatiebox kunnen data-bedrijven respectievelijk haalbaarheidsstudies financieren en de winstbelasting op succesvolle AI-software verlagen.
Een succesvolle aanvraag vereist een sluitende technische administratie en een zeer duidelijke omschrijving van de technologische knelpunten in uw AI-modellen.

Welke subsidies zijn er voor AI ontwikkeling?

De belangrijkste subsidies voor de ontwikkeling van Artificial Intelligence in Nederland zijn de WBSO, de MIT-regeling en de Innovatiebox.
Deze regelingen dekken verschillende fases van AI-innovatie. De WBSO (Wet Bevordering Speur- en Ontwikkelingswerk) biedt een direct loonkostenvoordeel voor de uren die uw data scientists en developers besteden aan het bouwen van nieuwe algoritmes. De MIT (Mkb-innovatiestimulering Regio en Topsectoren) is ideaal voor het financieren van vroege haalbaarheidsstudies rondom nieuwe AI-concepten. Zodra uw AI-model succesvol en winstgevend is, verlaagt de Innovatiebox de vennootschapsbelasting over die specifieke winst.
Bij SubCode adviseren we om altijd te starten met een WBSO-aanvraag voor uw AI-projecten, omdat de RVO-verklaring die u hiermee krijgt vaak een harde eis is om later de Innovatiebox succesvol toe te passen.

Wanneer komt AI in aanmerking voor WBSO?

Een AI-project komt in aanmerking voor de WBSO wanneer uw team zelf nieuwe broncode schrijft om fundamentele, technologische knelpunten in de data-architectuur of algoritmiek op te lossen.
De Rijksdienst voor Ondernemend Nederland (RVO) is zeer streng bij AI-aanvragen. Het trainen van een bestaand Large Language Model (LLM) met eigen bedrijfsdata of het aanroepen van een externe API (zoals die van OpenAI of Google Gemini) wordt gezien als reguliere IT-toepassing, niet als R&D. U moet aantonen dat u zelf de onderliggende neurale netwerken, machine learning pipelines of complexe datamodellen vanaf de grond opbouwt of fundamenteel wijzigt.
Bij SubCode adviseren we om in uw projectplan de nadruk te leggen op de technische onzekerheden van het model, zoals problemen met data-overfitting, latentie in de dataverwerking of het optimaliseren van de benodigde rekenkracht.

Top 3 subsidiekansen voor data- en IT-bedrijven

De top 3 subsidiekansen voor AI-ontwikkeling richten zich op het verlagen van loonkosten, het stimuleren van samenwerking en het verhogen van de nettowinst.
Door deze drie regelingen slim te combineren, creëert u een optimale financieringsmix voor uw AI-innovaties gedurende de hele levenscyclus van de software.

• WBSO (Loonkostenvoordeel): Vergoedt tot 32% (en 40% voor start-ups) van de loonkosten voor de uren die uw developers besteden aan het programmeren van nieuwe AI-modellen.


• MIT-Haalbaarheidsprojecten: Levert tot €20.000 subsidie op voor het onderzoeken van de technische haalbaarheid van een nieuw AI-concept.


• Innovatiebox (Winstvrijstelling): Verlaagt de vennootschapsbelasting van 25,8% naar slechts 9% over de winst die u maakt met uw gecertificeerde AI-software.

Bij SubCode adviseren we om een subsidie-roadmap op te stellen, zodat u precies weet wanneer u welke regeling moet aanvragen om geen budget mis te lopen tijdens de ontwikkeling van uw AI-product.

Hoe werkt het aanvragen van een AI-subsidie?

Het aanvragen van een AI-subsidie vereist het vooraf indienen van een gedetailleerd technisch projectplan bij de RVO, gevolgd door een strikte uren- en projectadministratie.
U kunt subsidies zoals de WBSO niet met terugwerkende kracht aanvragen. Het projectplan moet de huidige stand van de techniek beschrijven en exact specificeren welke technologische knelpunten uw data engineers gaan oplossen. Tijdens de ontwikkeling bent u verplicht een sluitende administratie bij te houden, inclusief Git-commits, testverslagen van de algoritmes en een urenregistratie per medewerker.
Bij SubCode adviseren we om de technische documentatie van uw machine learning experimenten direct te koppelen aan uw urenregistratie, zodat u bij een RVO-controle moeiteloos kunt aantonen welke R&D-werkzaamheden daadwerkelijk zijn verricht.
Het succesvol financieren van AI-ontwikkeling vraagt om een scherpe afbakening tussen standaard implementatie en echte technologische innovatie. Een kleine fout in de technische omschrijving kan al leiden tot een afwijzing door de subsidieverstrekker. Bij SubCode helpen we IT- en databedrijven dagelijks met het vertalen van complexe AI-architectuur naar waterdichte subsidieaanvragen, zodat uw data scientists zich volledig kunnen richten op het bouwen van de algoritmes van de toekomst. Neem gerust contact op voor een vrijblijvende check van uw AI-projecten.